JMP tilasto-ohjelmisto datan analysointiin

JMP on tilasto-ohjelmisto, joka on erityisen hyvä monipuolisen datan analysoitiin. Ohjelmisto yhdistää interaktiivisen visualisoinnin ja tehokkaat tilastolliset työkalut. Se on suunniteltu datan analysointiin ja mallintamiseen, ja sitä käytetään laajasti eri toimialoilla. JMP tarjoaa monia tehokkaita ominaisuuksia tilastolliseen analyysiin ja datan visualisointiin.

JMP-ohjelmisto sopii sinulle, jos:

Organisaatiosi tuottaa paljon monimutkaista dataa
Iso osa toimenkuvaasi on analysoida dataa ja tuottaa siitä johtopäätöksiä organisaation käyttöön
Datasi tarjoaa lukuisia monimutkaisia analysointimahdollisuuksia

Ota yhteyttä

JMP-ohjelmisto pähkinänkuoressa

JMP-ohjelmisto on datan hallintaan, sekä monimutkaiseen visualisoitiin ja analysoitiin tarkoitettu ohjelmisto ja yhdistää interaktiivisen visualisoinnin tehokkaisiin tilastoihin.
tukee laajasti monimutkaisia ja ulotteisia graafisia ja tilastollisia analyyseja
- Siis myös Lean Six Sigma kurssilla opetettuja data- ja mittausanalyysimenetelmiä.
- Toteuttaa kevyesti Black Belt kompetenssi tason analyysi tarpeet
pystyy lomaan visualisointeja usealla erillä ja erilaisilla muuttujalla samaan visualisointiin.
- Ymmärtää datan ominaisuudet ja tarjoaa useita erilaisia tapoja visualisoida sekä analysoida dataa
sisältää paljon monimutkaisia graafeja ja tilasto analyysejä
datan hallinta, niin järjestely ja rajaus ovat interaktiivista ja/tai paikallista
- Pystyy myös liittymään suoraan Excelin datoihin ja muihin tietokantoihin
toimii Excel kanssa yhdessä, tutussa ympäristössä. Voit tehdä tuttuja asioita Excellissä ja täydentää niitä monipuolisilla tilastoanalyyseillä Sigma Magic:n kanssa
Murtaa perinteisen valikko- ja valintanauharakenteen intuitiivisella tavalla tehdä analysointia
Ei ole ihan kaikista helpoin oppia, mutta kun ymmärrät se perus toimintaperiaatteet tarjoaa se monipuoliset ja intuitiiviset tavat kuvata ja analysoida dataa tosin sama pätee:

Kysy lisää

JMP- Ohjelmiston ominaisuudet

JMP:ssä on työkaluja data valmisteluun, analysointiin, kuvaamiseen. Siinä on siirtyäksesi nopeasti raakadata käyttökelpoisiin oivalluksiin kovaankin tilastotieteen ja graafisten analyysien kautta.

- Advanced Statistical Modeling
  - Monimuuttuja analyysit
  - Ei-lineaariset mallit
  - Aikasarjat
  - Edistyneet regressiot jne.
- Automation and Scripting
  - R, Python, SAS ja MATLAB
- Basic Data Analysis and Modeling
  - Jakaumien sovitteet
  - Hypoteesintestaus ja regressiot
  - Luottamusvälit
  - Otoskoko jne.
- Consumer and Market Research
  - K-means clustering
  - Self-organizing maps (SOM)
- Content Organization
- Data Access
  - Suorat yhteydet erilaisiin tiedostoihin ja tietokantoihin
  - Datan yhdistäminen ja puhdistus
- Datan monipuolinen tutkiminen ja visualisointi
- Todella kattavat koesuunnittelu ominaisuudet (DOE)
  - Periteiset mallit
  - Optimaaliset mallit
  - Robustit mallit
  - Erikoiskäyttöön tarkoitetut mallit
- Mass Customization
  - Esim. räätälöityjä valikoita
- Ennustemallinnus ja koneoppiminen esim.
  - Moninkertainen lineaarinen regressio ja Logistinen regressio
  - Tekstin louhinta
- Quality and Process Engineering
  - Tilastollinen prosessin ohjaus SPC
  - Kyvykkyys analyysit
  - Mittalaiteanalyysit MSA
  - Hyväksyntänäytteenotto
- Luotettavuus
- Työkaluja tulostanalyysiten ja analyysien jakamiseen ja viestintään