Minitab - tilasto-ohjelmisto datan analysointiin

Minitab on tilasto-ohjelmisto, joka tarjoaa työkaluja datan analysointiin, tilastolliseen prosessinohjaukseen ja koesuunnitteluun. Se on käyttäjäystävällinen ja laajasti käytetty eri toimialoilla
Minitab tarjoaa monia hyödyllisiä ominaisuuksia tilastolliseen analyysiin ja datan visualisointiin.
Laajasti Lean Six Sigma yhteisön käyttämä
Kenelle?
- Organisaatiosi tuottaa paljon dataa
- Toimenkuvaasi kuuluu datan analysointi ja tuotat siitä johtopäätöksiä organisaation käyttöön
- Olet osaperinteistä Lean Six Sigma yhteisöä

Mikä on Minitab?

Minitab on tärkein työkalusi datan analysoimiseen. Yleisesti ottaen se on tilastollinen ohjelmistopaketti, jota Six Sigma -analyytikot käyttävät maailmanlaajuisesti
- On pitkään ollut maailman laajuinen markkinajohtaja Operational Excellence tiimeissä varsinkin kun Lean Six Sigma on osana organisaation tekemistä
Minitab tukee laajasti Lean Six Sigma kursseilla opetettuja data- ja mittausanalyysimenetelmiä.
Minitab hoitaa puolestasi analyysien matematiikan - sinun tehtäväsi on ymmärtää analyysimenetelmän ja osata tulkita tulokset, varmistaa että ne ovat realistisia ja tehdä niiden perusteella johtopäätökset.
Minitab ei toimi kuin Excel, vaikka tietuekenttä näyttää erehdyttävästi samalta kuin Excelin laskutaulukko. Excelissä ja Minitabissa on monia samanlaisia toimintoja, mutta Minitab sisältää paljon laajemman analyysityökalupaketin
Minitab sisältää “Assistant”-työkalupakin, joka opastaa sinua analyysien teossa ja auttaa sinua tulkitsemaan tuloksia, sekä ehdottaa seuraavia analyysityövaiheita.
- Assistant avulla pitää hypätä vain hyvin matalan kynnyksen yli jotta voi tehdä tilastotieteeseen peruttuvia tietopohjaisia päätöksiä
Vaikka Minitab on helppo oppia, niin se ei ole aluksi kovin intuitiivinen käyttää (ehkä Assistantia lukuun ottamatta) ja vaatii harjoittelua.
- Minitabin sujuva käyttö tulee vain sitä käyttämällä ja siihen pätee sama asia kuin moneen muuhunkin: ”If you don’t use it, you lose it”

Assistant tuo LSS DMAIC polun helposti Beltin seurattavaksi ja auttaa analysoinnin tekemisessä ja tulkitsee tuloksia.
Assitant sisältää:
- Mittalaiteanalyysit
- kyvykkyysanalyysit
- Graafiset analyysit
- Hypoteesintestaukset ja regressioanalyysit
- DOE ja tilastolllliset prosessin ohjauksen

Laatu työkaluja kuten:
- Kyvykyysanalyysit: normaalijakautuneelle, ei-normaalijakautuneelle datalle sekä ei-parametrinen kyvykkyys analyysi. Automatisoitu kyvykkyys analyysi tekee sen “itsestään”
- Ohjauskortit
- Jne.
  Monia eri koesuunnittelumenetelmiä (DOE)
Luotettavuus analyysit
Aikasarjat ja ennusteet

Perustilastot ja hypoteesin testit syntyvät kaikki
Regressio analyysejä on monta eri variaatiota niin jatkuville kuin binäärille, ordinaaliselle tai nominaaliselle datalle
Perus ja monimutkaiset ANOVA-analyysit
Ei-parametriset testit
Otoskoko tarpeen tutkiminen
Mittalaiteanalyysit
- Gage R&R Crossed, Nested ja Expanded, Type 1, Attribuutti sekä lineaarisuus ja epäkeskeisyyden tut-kiminen
Monimuuttuja analyysit ja koneoppivat ennustemallit
- CART®, MARS® jne.
Python ja R integroitu
Ja paljon muuta

Graafiset analyysit
- Binned scatterplots, boxplots, bubble plots, bar charts, correlograms, dotplots, heatmaps, histograms, matrix plots, parallel plots, scatterplots, time series plots, jne.
- Contour ja pyöriteltävät 3D kuvaaja
- Todennäköisyys- ja todennäköisyysjakaumakuvaajat
- kaavioita voi harjata ja tukia kiinnostavia kohteita kuten poikkeavia havaintoja